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lunedì 15 Dicembre 2025

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L’AI ridisegna il real estate italiano

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Intelligenza artificiale, dall’edilizia alla gestione: 500 miliardi in 10 anni

Dalla vendita alla gestione degli immobili, fino alla manutenzione predittiva e all’analisi dei flussi di mercato, l’intelligenza artificiale sta trasformando un settore tradizionalmente analogico come il real estate. Secondo Scenari Immobiliari – nel rapporto presentato all’ultimo Innovation Forum in collaborazione con Dils – grazie al fattore innovazione, al 2035 l’insieme delle attività di costruzione, sviluppo e valorizzazione immobiliare potrà generare oltre 535 miliardi di euro di ricchezza per il Paese, con una prospettiva di crescita fino a 800 miliardi al 2050.

Il cambiamento riguarda l’intera filiera. Come emerge dall’indagine “Future of Work” di JLL, il 93% dei manager italiani ritiene che l’adozione di soluzioni di intelligenza artificiale sarà un driver decisivo per affrontare le sfide del comparto, un dato superiore alla media globale (87%). «L’IA non è solo un insieme di tool, ma un’architettura che permea l’intero processo immobiliare – spiega Alberico Radice Fossati, Country Leader Italia per JLL – consentendo analisi predittive dei mercati, automatizzazione nella gestione degli asset e un efficientamento ESG con risparmi fino al 60%».

Accanto ai grandi operatori globali, anche i player nazionali hanno intrapreso percorsi di innovazione strutturale. Generali Real Estate, che gestisce 36,7 miliardi di asset e oltre 2mila edifici, ha creato dal 2019 una divisione dedicata a machine learning e data science. «Abbiamo sviluppato soluzioni proprietarie lungo l’intera catena del valore della gestione patrimoniale – sottolinea Costanza Balboni Cestelli, Head of Innovation & Data – rendendo i dati più accessibili, ottimizzando i costi e migliorando le decisioni di investimento. Entro il 2027 puntiamo ad aumentare ulteriormente efficienza e qualità dei dati, a beneficio di tenant e investitori».

Redazione Agire
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Agenzia di stampa specializzata nel settore immobiliare e nella transizione ecologica, ambientale e digitale
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